La Minería de Datos de la Información es una metodología de las Ciencias de la Computación que busca crear información a partir de datos, para, posteriormente, crear conocimiento que ayude a entender un proceso en particular.
La Minería de Datos consiste en conocer todos los aspectos técnicos y económicos de cada porción del yacimiento. Por ejemplo:
Zonas de mayor beneficio económico, con y sin la aplicación de una tasa de descuento
Zonas que representen el costo unitario de su explotación descrita en $/t
Zonas de mayor carga de desmonte, mediante isoplanos de relación desmonte-mineral
Zonas de transición geológica que afecta al ángulo total del tajo
Zonas de mayor contenido de mineral
Zonas de concentración de contaminantes
Aplicación de estadística descriptiva de las principales variables del modelo de bloques
Diseño y modelamiento de costos y productividades de botaderos
Es tradicional agrupar todos los aspectos en un solo ratio, como el valor unitario ($/t), e ingresarlo a algún optimizador, determinar la envolvente económica y, a partir de ello, definir las fases de explotación. La visión de IMSS va más allá de capturar el valor actual sacrificando el valor futuro. Para poder generar un mapa de crecimiento, es imprescindible cuestionarse qué factores afectan el valor unitario. Para ello, se plantea un proceso de Minería de Datos de la Información.
Metodología
Dentro de las técnicas de análisis de Minería de Datos, se cuenta con:
Redes neuronales
Regresión lineal
Árboles de decisión
Modelos estadísticos
Agrupamiento o Clustering
Reglas de asociación
Estas técnicas ayudan a convertir (n+1) datos del modelo de bloques en variables y parámetros de decisión que sirven como inputs para la definición de las estrategias y los mapas de crecimiento.
IMSS ofrece:
Inmersión en todas las variables y parámetros del yacimiento. Con ayuda de las técnicas necesarias, se puede entender el comportamiento y su efecto en el valor total.
